我之前有提供一個簡單的資料。
我把整個想法跟您過一次。
心房顫動是我們主要針對的疾病，這個疾病之所以重要，因為心臟醫學會已經建議65歲以上長者都要做定期篩檢，除了臺灣之外，歐美已經有這個guideline，臺灣65歲以上的潛在患者，大概是17萬人，這個是用5％來估的，臨床研究是5至10％之間，我們也有做出一些社區篩檢的數據，等一下可以跟政委分享一下。因心房顫動導致的中風而衍生的費用，也有臨床實證的數據可估算。
提到中風的機率，高血壓和心房顫動都是中風的危險因子。一般高血壓的人，中風機率是一般的人兩倍，心房顫動則是五倍，這個是第一件事。
第二，很多人不自知有這樣的毛病，所以不會主動治療，因此嚴重性也較高。
這個最新的發展是，可以用服藥的方式來有效地降低中風的機率，進而達到預防中風的目的。
另外也有做電燒手術，臺北榮總的治療團隊是全世界知名的。
是。因此定期篩檢就變成一個重要的預防性做法。
其實臺灣的醫生都知道，也想要推這一件事，但是不容易，在去年7月29日的時候，有29家醫院同步做這個宣導，就是心房顫動的預防篩檢，但是效果有限，大部分的人都不知道，媒體也不太報。
其實很可惜。因為醫生看到這個問題，很早就提出來，65歲建議就要篩檢，75歲一定要篩，就是要用強制的方法來篩。
但是也很明確講出有兩個很重要的挑戰，第一個是永續策略……
對，因為面對的是一個老化的過程，今年沒有，不表示明年沒有，今天沒有，也不表示明天沒有。
另外一個是治療的方法，guideline中有明確的說明。
這個是全球篩檢的實例，千人以上我們才納入，很多地方小規模，我們就先不考慮，這都是近幾年的數據，從加拿大1,000多人，檢出率大概是2.4％，他們是做30秒的公共區域快速篩檢，跟藥房一起合作，針對65歲以上來做，接著是荷蘭3,000多人，香港做到1萬多人，然後到比利時是6萬多人，一直到UK。
UK很有趣，是由一個政府的衛生研究機構，贊助執行做五年的計畫，預計目標是12萬人。
還在進行中，預計2022年完成。我們很想做臺灣的公共篩檢，應用我們在臺灣研發出來的技術。這整個公共篩檢的經濟效益，或者為什麼近幾年才發生這種大規模篩檢？因為有兩個關鍵性的技術創新，第一個是微型的心電圖機，傳統型我想政委知道，就是身上要貼東西、拉一些線，一定要在隱蔽的空間由專人來幫你做。
然後量測時間很短，因為健保只有補助10秒。我們採用的設備獲得臺灣TFDA，也獲得美國FDA，全世界第一支的腕帶式心電圖機。
對，你現在看到是休眠狀態。要開始的話，就按一下旁邊的按鍵，啟動量測的功能。
我們在這方面只做紀錄。方法是，你這裡按一下，解除所謂的standby mode，你的手放在這裡，因為後面一個導極、前面一個導極。
是，就可以紀錄你心臟跳動的電訊號，你剛剛有感覺到振動一下嗎？
所以現在開始算30秒，在這30秒鐘，你就維持這個姿勢不動，只要這個迴路不要受影響的話，30秒之後你會感到另一下振動，受測者就知道結束了。如果覺得當下不舒服，手不要離開，繼續放著，就會啟動下一次紀錄，感覺到又一次的振動，然後就開始另外一個30秒的量測。
判讀就是我們另外一個創新的技術，我們是做雲端判讀，我們應用人工智慧的方法來做雲端判讀。
其實歐洲也有一些人做不一樣的東西，像這個棒子，你用目視大概就可以知道這麼大，這麼長的一根棒子，圖片上是歐洲人的手，所以可以看到也許直徑有1公分以上至2公分，也就是1.5公分大小的直徑，長度有15至20公分。
另外一個是像小型任天堂打遊戲機的大小。
在媒體上有曝光的是這個...
這是iPhone，這個是美國廠商Alive cor，第一版做的東西，可以貼在iPhone後面，如果有需要的時候，你把這個拿下來，放在桌上，然後兩個手指頭貼上去，這是一個接點、兩個接點，也是可以形成迴路的概念。
他們覺得這其實不好用，因為如果是用iPhone的人，其實不太喜歡貼這個東西。
我用兩個軸線來看這一件事，一個是accuracy、一個是real time reporting，這種即時的效果就沒有這個好，這有可能是放在包包裡，所以即時性沒有這麼好。
這兩個東西的accuracy沒有那麼好，因為主要目的還是智慧手錶，Apple 定位是smart watch，所以其實要執行很多的基本功能，EKG只是其中一個附加的功能，當作去年行銷的重點。
另外，史丹佛的研究報告指出，準確率只有30％多。而我們是一個專用機，就是專門做這一件事。我們也拿到臺灣的醫療證、也拿到美國的證，我們是用心電圖機拿證，他們只是用新型態的醫療器材拿證，這個東西看起來EKG只是一個sensory的概念而已，搭配這個微型心電圖機的下一個事情是這個，我們有一個APP提供上傳。
對。我們在做公共篩檢的時候，畫面就是這樣子，我們會記錄當下的老先生、老太太來，提供我們身分證字號，或者有一個編號，甚至是他家的電話號碼都可以，我們記錄之後綁定資料再上傳。
我先不用你的號碼，隨便給一個101好了，這一些都是選項，這打開之後……
這樣子就代表抓到了，然後資料就傳下來。這邊有一個步驟，是這樣子的符號，表示已經建立連線了，那就是資料傳送過來。
傳下來之後就會丟雲端...
對。傳上去之後，雲端會接受到資料，原則上是要上雲端看,也可以pass你的報告下來。
對。
現在是5月1日，你做了兩筆，在1點09分的時候，這兩筆都是你的。丟上去的資料，雲端判讀完會產生像這樣的報告下來，這個報告就有一些raw data在這裡，一些輔助判讀的資料也在這裡。
這是演算法做的。只是報告要寄到哪裡，這個先要人來做連結。
這個sensitivity是97％至98％間，很多醫生都覺得這個非常高，我們跟美國、歐洲的資料庫直接作比對，搭配心電圖的人工智慧分析平台，這兩個加在一起，才能做大規模的篩檢，而且達到經濟效益，因為單位時間內可以篩檢的人很多。
對，其實志工也可以幫我們做量測，不需要專人來做。這是歐洲做的一些分析比較，他們是做20年的，第一年的資料是real data，紅色的線是利用連續型心電圖的花費，如果你是走紅色的線，永遠不會 breakeven。
另外一個是handheld ECG，就是像我們這樣子的，第一年會有較多的成本投入，然後慢慢因為降低了中風的機率，使得後續的照顧成本降低，所以在第七年、第八年就會看到 breakeven point，這是用歐洲的環境、健保的花費試算的。
對。就是因為這個概念出來，所以有這樣的信心，覺得這是可做的事情。剛剛政委已經體驗過了。
這是第一個部分。第二個部分政委看一下，我們在臺灣花了一年多，在各地區做的一些成果。
現在健保補助，是做一天連續式的holder，只有約 50％ 的檢出率，所以有一半的人還沒抓到，機器就還了，但還是抱怨不舒服。
如果你要做百分之百檢出率，就是需要14天，但連續式的，沒有人可以帶超過一天的，因為很多問題。
對，就是無法克服這一件事。在這邊的服務，不是所謂的公共篩檢，而是另外一個所謂居家篩檢，這個可能不是我今天想要跟你share的主題，但是這個模式我們有跟台北醫學院附設醫院合作。
我們現在有兩個model，第一個model是居家篩檢，也就是14天，那是使用者付費的基礎，有些民眾是想要更保護自己。然而我們很想做的是公共篩檢。
不是。
我等一下給你看一個數據。所謂AF的type，這些已經成為一種慢性病，有些人是陣發型，有時候有、有時候沒有。
對，但是有時有、有時沒有，到底多長、多短，在醫學上也分好幾種。
